登上通往AI时代的大船

算法和科研类职位

人工智能科学家/研究员

  • 有三年以上人工智能相关领域的科研经验;
  • 在人工智能领域顶级会议、期刊上发表过有影响力的学术论文;
  • 在自然语言理解、机器视觉、自动驾驶、数据挖掘或深度学习平台方向有相关的工程、产品经验者优先。

机器学习研发总监

  • 大数据和机器学习领域三年以上研发管理经验;
  • 熟悉机器学习底层算法和应用框架;
  • 善于组织管理,具有很强的执行力;
  • 具备较强的解决问题能力和良好的沟通能力。

计算机视觉研发总监

  • 计算机视觉领域三年以上研发管理经验;
  • 在人脸识别、物体检测、场景识别等相关领域进行过项目实践,能够负责计算机视觉相关产品的研发工作;
  • 善于组织管理,领导技术团队完成产品和服务的交付;
  • 具备较强的解决问题能力和良好的沟通能力。

图像/视觉算法工程师

  • 本科及以上学历,计算机科学、电子工程、应用数学等相关专业优先;
  • 熟练掌握图形、图像或计算机视觉相关的理论知识和实践技能;
  • 熟悉CNN等典型深度学习模型的使用场景和使用方法;
  • 熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种;
  • 拥有扎实的数学和编程功力。

机器学习算法工程师

  • 本科及以上学历,计算机科学、电子工程、应用数学等相关专业优先;
  • 数学或统计基础深厚,对机器学习算法原理有深刻理解;
  • 有内容推荐算法、CTR预估、Ranking算法等工程经验者优先,在互联网广告、风控、推荐等领域有任职经历者优先。

自然语言处理算法工程师

  • 本科及以上学历,计算机科学、电子工程、应用数学等相关专业优先;
  • 数学或统计基础深厚,对机器学习算法原理有深刻理解,熟悉RNN、LSTM等深度学习算法;
  • 有自然语言模型、机器翻译、语音识别、智能硬件、智能客服等实际工程经验者优先。

简历请投递至 hr@chuangxin.com

工程和开发类职位

前端工程师

  • 两年或以上前端开发经验,计算机相关专业本科及以上学历;
  • 精通HTML5、CSS3、JavaScript;
  • 熟悉Node.js开发和部署,或至少熟悉一门其他的常用后端开发语言;
  • 有React、AngularJS、Bootstrap等前端工具、框架、模板的使用经验者优先。

后端工程师

  • 计算机基础知识扎实,对数据结构及算法有较好的掌握;
  • 两年或以上Python、Java或其他后端编程语言开发经验;
  • 熟悉常用的数据库系统、对象存储系统、内存缓存系统、分布式文件系统等;
  • 有一定的系统设计能力;
  • 有优秀的解决问题的能力,有很强的学习能力。

嵌入式/移动端开发工程师

  • 两年或以上ARM、FPGA、ROS、iOS或Android开发经验,计算机相关专业本科及以上学历,计算机基础知识扎实;
  • 精通嵌入式或移动端开发相关的SDK,精通相关的编程语言;
  • 掌握常见的嵌入式或移动端应用程序调试、测试、性能优化的方法。

AI架构工程师

  • 两年及以上系统架构经验,计算机相关专业本科及以上学历;
  • 拥有搭建分布式数据处理流程、机器学习框架或深度学习计算平台的经验;
  • 拥有分布式系统或深度学习框架的性能优化经验;
  • 熟悉GPU、FPGA、ASIC等基础计算架构,熟悉常用网络协议和网络架构,熟悉分布式系统的部署、监控与调试。

简历请投递至 hr@chuangxin.com

产品设计类职位

产品经理

  • 两年以上产品管理经验,计算机相关专业本科及以上学历;
  • 熟悉人工智能领域相关算法者优先,有toB产品管理经验者优先;
  • 具备较好的沟通能力,做事积极、主动;
  • 执行力强,逻辑思维能力强;
  • 熟悉产品设计原理和项目管理方法;
  • 有较好的组织管理能力。

产品设计师

  • 两年以上软件产品设计/用户体验设计经验,设计相关专业本科及以上学历;
  • 有toB产品、大数据产品设计经验者,有工业设计背景者优先;
  • 具备较好的沟通能力,做事积极、主动;
  • 执行力强,有较好的逻辑思维能力;
  • 熟练掌握产品设计、用户研究方法;
  • 创造力强,动手能力强。

简历请投递至 hr@chuangxin.com

商务和销售类职位

商务合作经理/总监

  • 本科及以上学历,技术背景者优先;
  • 五年及以上专注某一领域,如:金融,零售,政府等的商务合作工作经验;
  • 有广泛商务合作资源并与之保持良好关系;
  • 有较强的沟通、谈判能力和一定的数据分析能力。

售前顾问/经理/总监

  • 计算机相关专业本科及以上学历;
  • 熟悉基本的机器学习算法,了解机器学习在典型行业的应用模式;
  • 具有独立分析客户需求、设计解决方案的能力;
  • 擅长沟通, 有能力协调解决团队合作、外部合作中遇到的各类问题。

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实习生职位

计算机视觉实习生

  • 计算机科学、信息科学、数学或相关学科的在读学士,硕士或博士;
  • 具备良好的数学功底,熟悉常用算法与数据结构,熟悉经典机器学习算法与原理;
  • 熟练掌握至少一种常用编程语言与深度学习框架;
  • 在视觉相关会议上发表过文章,或具有计算机视觉相关项目经验者优先。

机器学习实习生

  • 计算机科学、信息科学、数学或相关学科的在读学士,硕士或博士;
  • 具备良好的数学功底,熟悉常用算法与数据结构,熟悉经典机器学习算法与原理;
  • 熟练掌握至少一种常用编程语言与深度学习框架;
  • 具有机器学习相关项目,如分类、预测、CTR预估等经验者优先。

量化交易实习生

  • 计算机科学、信息科学、数学或相关学科的在读学士,硕士或博士;
  • 具备良好的数学功底,熟悉常用算法与数据结构,熟悉经典机器学习算法与原理;
  • 熟练掌握一门以上的编程语言,如Python,Java,C/C++,工程能力强;
  • 具有量化交易相关项目经验者优先。

视觉设计实习生

  • 设计相关专业在读本科生及以上;
  • 有实际项目经验者优先;
  • 创意能力强,也有较好的逻辑思维能力;
  • 熟悉UI、信息图、品牌等设计技能;
  • 申请人需要将作品集链接放入申请邮件中。

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AI人才培养

AI Challenger全球AI挑战赛

“AI Challenger全球AI挑战赛”面向人工智能领域科研人才,致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台。由创新工场、搜狗、今日头条联合创建,旨在从科研角度出发,满足学术界对高质量数据集的需求,推进人工智能在科研与商业领域的结合,促进世界范围内人工智能研发人员共同探索前沿领域的技术突破及应用创新。首届大赛于2017年8月14日面向全球正式发布,第一年即开放超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体动作分析标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据,是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。首届AI Challenger吸引了全球超过70个国家与地区的万名选手参赛。

DeeCamp深度学习训练营

首届DeeCamp于2017年7月12日正式开营,是创新工场AI工程院举办的面向全球高校学生的首期深度学习暑期训练营,吸引了超过1000名来自世界各地的本科、硕士、博士生申请报名。在历时6周的闭门课程加项目实践之后,来自全球顶尖高校的36位学生组成的5个项目组交出了令人欣喜的答卷:无人小车、无人零售店、自动写歌词的AI……

创新工场AI工程院将面向全球渴望学习、实践人工智能知识的大学生,持续举办DeeCamp深度学习训练营,促进AI人才培养。