Develop AI Talents for the Future

2017创新工场首届 DeeCamp 深度学习训练营

2017 DeeCamp深度学习暑期训练营是创新工场人工智能工程院举办的首期人工智能技术训练营,旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践案例经验,同时推进产学研深度结合。训练营面向热爱AI技术、具备计算机基础的在校生,通过六周闭门课程 + 项目实践,帮助学员掌握大数据架构、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶等人工智能技术,并交流当下关于人工智能时代的创新创业问题。

  • 原定招收30名学员,因为反响特别热烈,1000多名来自世界各地的本科、硕士、博士生报名,最终扩招、筛选了36位学生入选 。
  • 在为期6周的训练营过程中,学员们经历了1周知识课和5周实践课。创新工场向学生们提供了充分的资源和辅导支持,调动学生积极性、给予学生自由度,实现学生团队的自我管理,强化实践效果。
  • 在知识课环节中,创新工场组织了业界一线的顶尖专家为学员们授课,并进行充分交流互动、帮助深入理解。图灵奖得主John Hopcroft、李开复老师也加入为学员举办讲座。
  • 在实践课环节中,学员们6人为一组,每组配以一位来自产业一线的工程师作为导师,选取行业前沿的实际课题,完成了包括无人小车、无人零售店、自动写歌词AI等项目的研发,并在毕业典礼上向众多行业专家、知名媒体做了展示。

知识课安排

第一天

上午【课程教学】AI基础架构:从大数据到深度学习

讲师:王咏刚,创新工场人工智能工程院副院长

下午【4小时】【交流互动】讨论、问答。

讲辅导师:王咏刚

第二天

上午【课程教学】TensorFlow实战

讲师:黄文坚,《TensorFlow实战》作者

下午【交流互动】讨论、问答。

辅导老师:黄文坚

第三天

上午【课程教学】自然语言处理

讲师:施晓晗,创新工场人工智能工程院技术副总裁

下午【交流互动】讨论、问答。

辅导老师:施晓晗

第四天

上午【课程教学】机器视觉技术

讲师:王嘉平,创新工场人工智能工程院副院长

下午【交流互动】讨论、问答。

辅导老师:王嘉平

第五天

上午【课程教学】自动驾驶技术

讲师:胡尧,前滴滴机器学习研究院高级研究员

下午【交流互动】讨论、问答。

辅导老师:胡尧

实践课6大选题

无人值守的零售店演示系统

作为近期占据各大科技媒体头条的常客,亚马逊新研发的无人便利店Amazon Go即拿即走的购物体验意味着人工智能技术成功步入了零售业。通过采用与无人驾驶汽车相仿的计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术,Amazon Go能够计算出顾客有效的购物行为,在顾客离开后,自动根据顾客的消费情况进行结账,给顾客带来一种全新的自动化购物体验。

DeeCamp的第一项任务就是关于无人看管便利商店的模式探究,将用一个小型的演示系统来展示Amazon Go商店的基本实现原理。

基于多传感器的三维空间建图、定位(基于缩比无人驾驶平台)

随着人工智能的浪潮愈演愈烈,现实中Google、百度等互联网巨头也纷纷展开无人驾驶汽车研制,经过八年的漫长准备,Google旗下的无人驾驶汽车公司Waymo近期正式开始上街“载客”。人工智能在无人驾驶领域的发展俨然迎来一个节点。本着与时俱进的原则,DeeCamp将提供一辆缩比无人驾驶小车以及基本框架代码作为研发平台(与智能快递项目共享硬件平台),在其基础上研发三维空间建图与定位。

智能快递演示系统(基于缩比无人驾驶平台)

618电商大战的余热还在,京东凭借其自动化配送服务可谓赚足了眼球。只需5分钟,贴上用户信息的包裹就能顺利从密集的仓库货架中被取出、包装、配送出库。同时三类不同形态的无人机承包了京东在农村的包裹配送,亮眼操作频频惊呆路人。于是又一个无人驾驶系列项目应运而生,DeeCamp将提供一部缩比无人驾驶小车以及基本框架代码作为研发平台(与基于多传感器的三维空间建图、定位项目共享硬件平台),在其基础上研发智能快递的演示系统。

多风格人工智能歌词创作

基于文本或图片的生成模型,包括生成对抗网络(GAN)目前已经在科研领域取得了很多进展。诗歌写作、漫画生成、音乐生成等应用原型逐渐浮现。比如上个月,微软人工智能程序——小冰,发布了自创诗歌集《阳光失了玻璃窗》,总计纳入139首现代诗,数据库来自于1920年起519位中国现代诗人的全部诗歌,被训练超过1万次。只要在移动页面上传一张图片,小冰就能读出图片中的内容,然后像“命题作文”一样进行诗歌创作。类似的,如何把生成模型用于歌词写作,如何写出不同风格的歌词,也是一个有意思的研究方向。这个年代的青少年从小听着杰伦的歌,看着方文山的词长大,这是专属90后的童年印象,如何创作出杰伦风味的歌词,亦或是你的风格?

人工智能棋牌游戏算法

从1997年深蓝在国际象棋中战胜Gary Kasparov到Alphago接连力克李世石、柯洁两大棋手,再到Libratus毫无悬念地在四名人类顶级德扑选手中赢得全部筹码,人工智能似乎已经全面攻克下人类的棋牌游戏。也许我们也能效仿,做一组关于麻将、关于斗地主这些中国本土耳熟能详的棋牌游戏的算法,和自己来场有趣的对决较量——为什么不能有呢?

角色扮演型“无聊杀手”聊天机器人

聊天机器人Chatbot大概是所有研发人工智能算法与技术的人最早尝试开发的产品。最普遍的案例是苹果公司在各款产品中植入的Siri语音识别,以及网红微软小冰。然而从总体上来说目前Chatbot技术还不够成熟,通常只能在限定领域与人类进行简单对话,多轮次对话的表现一般都不理想,跨领域对话基本上不可行。目前主流的基于信息搜索的方案和基于生成模型的方案,都各有优缺点,仍未达到完善层次。如果把聊天机器人的产品设定集中在两个点上:(1)聊天以杀时间为主要目的,不要严肃,不要特别符合逻辑;(2)聊天机器人扮演某种喜闻乐见的角色风格。这样的聊天机器人反而有可能大受欢迎。